Tenkende maskin for effektiv sortering av plast vist på messe

7 november, 2019

GAIN er navnet på Tomras nye dyplæringsbaserte sorteringsteknologi som skal sikre høy nøyaktighet ved sortering i høye gjennomløpshastigheter.
Gain vil bli tilgjengelig som tilleggsutstyr på Tomras AUTOSORT-maskiner. Ved å klassifisere objekter ved hjelp av sensordata, gjør Gain det mulig å sortere objekter som tidligere ikke kunne separeres med høye renhetsnivåer uten å kompromisse med gjennomløpshastigheten.

Lansert 5. november på Ecomondo
Maskinene lærer menneskelig oppførsel gjennom neuroner.

Tomras GAIN-teknologi ble offisielt lansert 5. november på Ecomondo-messen i Rimini, Italia. Dette er den ledende messen i Europa for alle sektorer innenfor sirkulær økonomi.

Sorteringsløsninger fra Tomra vil bli sentrale for å oppnå sirkulær økonomi gjennom å eliminere avfall og gjenbruke begrensede naturlige ressurser.

– Ved å innføre dyplæring i vår sorteringsteknologi blir de markedsledende AUTOSORT-maskinene fra Tomra enda mer sofistikerte og effektive, sier Alessandro Granziera, salgssjef i Tomra Sorting Recycling Italia.

– GAIN-teknologien hjelper til med å tilpasse sorteringsmaskiner til nye avfallsstrømmer, noe som blir stadig viktigere etter hvert som vi beveger oss mot sirkulær økonomi.

Bedre sortering med algoritmebasert dyplæring

Dyplæring er en metode som er basert på kunstig intelligens (AI) og gjør det mulig for datamaskiner å lære på en menneskelig måte. Mennesker assosierer det vi ser nå med noe vi har sett før for å identifisere objekter og materialer. Maskinene læres til å gjøre det samme, men mye raskere.

Tomra-maskiner har vært utstyrt med kunstig intelligens siden de første sorteringsmaskinene kom. Men denne teknologien har vært i kontinuerlig utvikling, og nå kan GAIN-teknologien ta den til et nytt nivå, med algoritmebasert dyplæring.

Klassisk maskinlæring krever utstyr laget av en domeneekspert, noe dyplæring ikke behøver. Med dyplæring lærer maskinen av tusenvis av bilder hvilke objekter den skal separere. GAIN lærer den å bruke kunstige neuroner for å klassifisere objekter.

Kunstig intelligens gjennom dyplæring er tilleggsutstyr på AUTOSORT-maskiner fra Tomra.

Den første versjonen av GAIN-teknologien fra Tomra er utviklet for å skyte ut PE-patroner fra PE-strømmen ved å bruke kamerainformasjon. Siden det kan være rester av silikon i disse patronene, er det nødvendig å separer dem fra PE-strøm for å få et renere material.

GAIN kan også detektere mindre dobbelpatroner som ofte brukes til 2-komponent lim, samt deformerte eller delvis ødelagte patroner. Siden Tomras maskiner separerer materialer med luft, kan også sammensatte patroner sorteres ut, noe plukkeroboter har problemer med.

Relaterte artikler